秒读贷款有什么要求？
秒读，全称为“基于机器学习的快速评估贷款技术” （Fast Loan Evaluation Based on Machine Learning）是利用机器学习、数据挖掘等人工智能方法对申请贷款的客户信息进行筛选，在极短的时间内(一般小于1秒)完成贷款评估建模并给出结果，以供银行信贷人员快速决策是否放款给客户。
目前市面上大部分秒读产品主要应用于信用卡贷款、消费信贷等贷款场景中，通过机器的深度学习能力对申请人提交的申请材料进行分析和判断，进而得出申请人是否具备获得信贷支持的条件和额度。
从技术上看，秒读产品主要是借助自然语言处理（Natural Language Processing， NLP）、机器学习和图像识别等技术，将文本格式化为计算机可以读取的形式，然后输入计算机进行处理。其中，NLP用于分析文本信息（如申请贷款时提供的申请表单以及征信报告等内容）；机器学习用以学习并构建分类/回归模型；而图像识别则是利用计算机自动识别图片中的文本信息。
随着国内互联网金融行业的发展和新技术的涌现，许多金融科技公司都相继推出了自己的秒读贷款平台或应用，并通过大数据、云计算、人工智能等技术为借贷双方提供便捷高效的金融服务。
例如，微众银行推出的“微业贷”，通过对企业征信报告、工商注册信息以及财务报表等信息进行多维度分析，实现对企业的信用风险评估和预测；
京东数科推出的“京保贝”，对接央行征信和中证信用等境内外百余个征信源，利用机器学习等算法进行风险建模，为企业提供智能的融资服务解决方案……这些新技术、新应用的推出不仅优化了金融机构放贷的效率与风险控制能力，而且也在很大程度上提升了小微企业、个体工商户等客户的贷款可得性及满意程度。