股票弹性怎么计算?

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关于股票的弹性,我写过一篇文章,这里可以再做一下简单介绍(文章链接: 什么是股票的弹性?为什么会有波动率指数、恐慌指数等指标?) 首先来看什么是弹性,在经济学里,人们通常把某事物的价格变动率与其数量变化率的比值叫做该事物的“弹性”,用公式表示则为: 在证券市场上,我们一般用收益率的标准差来度量波动的幅度,因此波动性(或称风险)通常被定义为: 则风险的弹性可以用上面公式中的\sigma 替换为 \alpha 来计算。

当然,用收益的方差来测度风险是有缺陷的,会引入一些道德风险问题。为此,一些人用市场组合的收益来代替个股的收益,即假设组合的风险已经包含在了价格之中。这样,上面的公式就可以进一步写成: R_p 为市场组合的收益, r_i 为第 i 支股票的收益, p_i 为第 i 支股票的价格。如果忽略掉价格的影响,上述公式就变成了: 这个方程两边同时求导数并消去 \phi,就得到了著名的 资本资产定价模型(capital asset pricing model): 而如果我们定义 则上面的方程变成: 这就是常说的“一价定律”。需要注意的是,上述模型中 \phi 的取值可以通过统计的方法得到,也就是需要估计出风险厌恶系数的数值。

从上面的计算过程可以看出,在得到 \phi 的数值后,就可以通过上面的公式来计算任意两支股票之间的协方差。当一支股票作为另一支股票的杠杆时,两笔资产的协方差就会变大,从而提高两者收益率的相关性,这一点和债券市场非常类似。

丛依玥丛依玥优质答主

题主可能不知道“弹性”是什么意思吧…… 所谓“弹性”就是一个统计量来描述变量之间的线性关系——如果x和y之间存在一个线性关系的话,那么就可以使用这个回归方程的斜率来计算它们二者之间的关系强度(也就是两者相乘再开平方所得到的数值)。

这里还涉及到了协方差的概念:它是一个衡量两个变量(如价格变动和收益变动)相关程度的指标。 如果把上面的公式变换一下之后就可以得出如下结论了: x2+ y^2- r_0^{-1} (x\cdot y)^2= \sigma_p^2 同样地,如果把上述方程中的x换成r(t),则可以得到另一个方程: \sigma_{p}^2 = r_0 ^{-1} [(\dot{R}_0 )^2].其中 R_0代表的是市场回报率。

最后,回到题目本身来看——对于一个给定的投资者来说,如何找到他的最优投资组合呢?那就是求解上述问题,进而得到使该问题的目标函数最小化的结果即可。

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