新兴企业中心在哪里？
我正在做关于新企业的调研，希望与大家交流，我的邮箱是xiong.ji@bluemountain.com.cn 目前我们主要关注的是中国境内的新兴企业，因此讨论的中心将是中国。 中国现在有很多专门为创业者提供创业服务的新兴公司，比较活跃的有天使投资、VC、PE、孵化器、众创空间等，这些机构的出现极大地促进了新企业的诞生和发展。
但无论机构如何完善，一个地区新企业的发展最终取决于该地区人才的储备和流动情况。因此本报告重点关注人群为新企业创立者（Entrepreneur）。 我们将对“新企业”的定义为：以新技术或商业模式创造价值的企业；并且该企业由核心团队独立创办并管理。 我们认为的新企业与传统企业之间的区分在于是否拥有自主创新能力。所谓自主创新是指企业通过独立研究开发的方式获得核心技术，并通过资本积累逐渐拓展业务，形成规模效应。与自主研发不同，所谓的对外收购并不能带来企业核心竞争力的提升，只是实现了市场准入权的获取。因此虽然外部企业通过兼并收购可以快速扩张，但我们依然将其归为新企业。 我们通过以下方式识别样本中的新企业： 通过对以上标准的分析，我们最终得到409个包含新企业核心团队的观测值。为每一个企业构建如下变量定义集： 随后我们引入以下控制变量： 为了全面考察创业者特征对企业创建的影响，我们还收集了以下描述性统计量(见表1)。 从表1中可以看出，被解释变量New_Firm的均值为0.358，说明每个样本中有35.8%的企业属于新企业。解释变量Founder_Age的均值与标准差显示，我们的样本中企业家平均年龄为36岁，创业者大多处于年轻状态。而解释变量Education的均值中，本科占据一半，说明我国创业者的学历层次较高。至于性别比例，由于我们是基于企业层面做出的观察，无法得到具体的数据。 根据以上的定义和我们收集到的数据，我们可以建立如下回归模型： 我们对模型一进行估计，得到如下结果： P value < 0.0001，表明创业者年龄与是否成立新企业显著正相关，即越年轻的创业者在更大可能情况下会选择创业，成立新企业。
同时我们看到，教育水平与是否成立新企业显著负相关，意味着受教育程度越高的人，越不容易选择创业。这一结论与很多学者得出的 “学历越高，创业的可能性越小”这一发现一致（张俊森等，2017）。
对于创业者个人特质对企业创建影响的研究还有很多，由于篇幅所限，在此不一一列举。 我们还想进一步探讨不同背景下的创业者，例如性别、国籍、民族等对创业者是否创业以及创业成功与否的影响。但由于样本数量限制，我们将把这些内容放入论文的正文中进行论述