从数据看不良贷款原因？
分析不良贷款原因需要对金融数据进行分析，这里我将以举例的方式来说明如何从数据看不良贷款原因。假设我们有一个包含以下数据的数据表：
- 客户ID
- 贷款金额
- 贷款期限
- 客户收入
- 客户信用评分
- 是否购买保险
- 逾期天数
为了从数据看不良贷款原因，我们可以通过以下步骤进行分析：
1. 信用评分：如果客户的信用评分较低，表明他的信用风险较高。在这种情况下，即使是良好的收入和还款能力，仍可能出现不良贷款。信用评分低可能是贷款违约的主要原因。
2. 收入：如果客户的收入无法支持贷款的还款，这也可能造成不良贷款。在这种情况下，即使信用评分良好，也会面临还款困难。
3. 保险购买：购买保险可能可以帮助应对意外损失，使得贷款风险降低。如果没有购买保险或者保险不适用，这可能使得贷款风险提高。
4. 逾期天数：逾期还款天数越长，贷款转变为不良贷款的可能性越高。这可能表明客户存在一定程度的财务困境。
通过以上分析，我们可以得出不良贷款的原因包括：信用评分低、还款能力不足、未购买适当保险以及逾期天数较长等。当然，实际情况中还需要根据具体案例细致分析。