企业如何发展人工智能？
谢邀 企业想要发展人工智能，需要从战略层面、组织架构层面、人才储备层面和技术实现层面来考虑。 一、战略层面 在这个层面，主要思考的问题是：公司是否把AI列为一个重要的战略发展方向？在战略规划中安排了哪些资源（人力、财力、技术等）来驱动这个业务的增长？有哪些关键举措来实现这些资源的配置和目标？举例来说，如果要把AI应用于客户的营销场景，可能需要增加对大数据技术的投入；可能需要在内部建立数据团队来挖掘数据价值并应用算法模型；可能需要聘请外部AI专家来指导业务开展或解决特定问题。那么在这个过程中，就需要有相应的预算安排、人员配备来进行推进。
二、组织架构层面 这个层面的问题是：为了达成战略目标，公司在组织结构上做了怎样的调整？在现有组织架构下，有哪些阻碍AI业务开展的瓶颈？如何突破这些瓶颈？比如说，如果把AI应用研发作为单独的部门进行建设，可能在人才引进入口就会遇到难题；而如果把AI应用研发整合到数据科学部门中，或许能比较容易吸引到人才，但有可能又会出现其他的问题。必须结合公司的实际情况来综合考虑。
三、人才储备层面 这个层面的问题在于：为支持AI业务的开展，目前的人才储备情况如何？与未来规划相比，还存在怎样的人力和经验上的缺口？如何尽快填补这些缺口？或者说，有没有可能外包一部分AI相关的工作？比如一些数据的清洗工作完全可以外包给第三方数据服务商来做，这样既节省了成本又能保证质量。
四、技术实现层面 这个层面的问题在于：要实现AI技术在业务场景中的应用，现阶段最迫切需要的技术或能力是什么？还需要补充哪些知识？或者学习哪些技能？能不能通过培训来解决这些问题？如果可以的话，具体应该培训哪些内容？ 五、资源保障层面 这个层面的问题是：要推行AI计划，现有的硬件资源、软件资源和资金预算够不够？如果不够，如何解决？比如说，有些企业虽然已经有不错的数据积累，但是缺乏相关的算法建模能力，这时候可以考虑引入外部AI算法咨询顾问公司来进行合作，达到双赢的目的。