企业智能化基础是什么?

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“上智能制造,搞智能制造”已经成为众多企业的一股热潮。然而,很多企业对什么是智能、什么是制造,还处在模糊阶段… 所谓智能制造(Smart Manufacturing)是指在整个生产过程中运用信息系统实现信息化管理,以数据为核心,通过自动识别、采集、过滤、分析等手段,实现计划透明化、执行可视化、效率效益最大化。 其实质在于利用信息技术把设计、生产及管理流程中涉及到的所有环节整合起来,形成一个整体,进行有效协同和快速响应。

目前,大多数企业的智能制造建设还处于“单兵作战”的模式。在研发端,主要依靠ERP等系统完成设计和报价;在生产执行层,借助MES系统完成现场执行,但这两个环节的信息化已经可以基本满足要求了,也取得了一定的成效。但是,研发与设计、生产与管理的业务整合还没彻底实现,尤其是供应链管理与销售环节的衔接还有断链现象,导致库存量过大、交期延误等问题。

要实现真正的智能制造,就必须从整个供应链着手,通过集成应用,使信息流贯穿每个节点,让企业真正实现智慧决策、精准执行!

智能制造不仅仅是传统制造业的变革,更需要与互联网思维相结合,通过大数据、人工智能等技术,突破时间和空间的限制,打通设计、采购、生产、物流等各个环节,建立实时在线的数据库,为企业提供更智能化的服务,为用户提供更优质的商品。 所以,智能制造并非是一个技术课题,而是一个涉及面广、系统性强的综合性课题。需要行业相关部门共同推进,企业广泛参与,凝聚共识,共同探索,才能让这项新技术在新时期发挥更大效应!

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企业智能化基础主要包括企业信息化的建设基础,主要从以下三个部分进行展开:一是建立企业数据管理体系,包括内外部数据、结构化和非结构化数据的采集、存储和使用授权管理;二是搭建数据管理技术平台,为企业数据资产的存储与安全运维提供支撑;三是建设数据标准体系,明确数据业务属性、管理要求、技术规范等标准的业务和技术规范,确保数据标准执行落地,提升数据质量。

在做好企业数据管理与维护的基础上,企业要建立统一的数据服务门户和数据服务目录,实现数据管理应用统一入口和数据及产品集中发布,实现对内数据价值释放。

从企业智能化发展思路与建设内容上来看,可以结合企业的发展战略和业务需求,形成分阶段、有重点的落实思路。一方面,企业智能化发展需结合企业战略与当前运营情况考虑,因此,可将企业智能化建设划分为多个实施阶段,明确各阶段的工作目标、工作任务、工作组织等;另一方面,企业智能化涵盖的生产运营领域众多,因此在建设内容上需明确建设重点,选择一个或几个重点领域率先实践,形成示范效应,再进行推广复用,避免同时全面开展,加大建设难度。

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