量化股份什么意思？
“量化”其实是一个宽泛的概念，用来指代一系列通过数学模型来分析金融市场的投资策略。 而“量化股票策略”则更具体一些，指的是利用数理统计、计量经济学的方法，构建量化模型，用于预测或判断股票收益及其风险的关系，进而进行交易。 所以简单说，就是使用数据、模型来做股票投资，而数据是核心。 但如果真要写一个定义出来，其实是这样的： 量化选股策略（Quantitative Equity Modeling）是指用数量化方法建立证券收益率的统计模型，并进行优化以寻找有效的预测因素组合，最后根据模型结果进行股票筛选和组合构建的过程。 当然，在实际的运用中，由于我国资本市场的特殊性，完全套用海外模型是行不通的，因此需要对模型参数进行估计并对其有效性进行检验。
目前市场上主流的量化选股模型可以分为三大类：单因子模型、多因子模型以及控制变量模型。 单因子模型将解释变量简化为一个因素，而其余所有变量视为残差，其优点在于计算简单快速，缺点在于无法考虑多个变量之间的交互作用。 多因子模型则引入了多个因素，并且这些因素之间可能存在相互作用，因而能够更好地对数据进行描述和解释。 但是多因子模型的构造较为复杂，需要考虑的因素较多，并且各个因素的作用往往很难客观评定。 相对于前两种模型，控制变量的思路相对要简单一些，它不考虑引起收益率变化的原因，而是选取一组控制的变量，与因变量一起构成回归方程，实现对被解释变量的最优预测。