量化投资主要干什么？
从策略研发到策略评价，再到最终成型的策略组合，是一个循序渐进的过程；在策略研发过程中需要运用大量数理统计与数学分析的方法，因此对科研能力要求较高，是研究导向的；而在策略的评价和成型阶段则需要更多的考虑实际因素，包括历史数据、市场参数以及策略执行等，因此需要具备扎实的理论基础的同时具有足够的实务经验。
总之，量化投资是一项多学科交叉的工作，对基础知识的掌握程度和要求会直接影响策略的研发效率和质量，因此在工作中会不断地学习、研究和挖掘新的知识和想法以拓宽自己的研究领域。
目前，市场上主流的量化投资公司使用的策略大致可以分为股票策略、债券策略和多元资产策略三大类。 不同类别策略的量化投资经理所面临的压力和挑战是不同的。对于股票策略来说，要应对不断变化的市场环境和快速升级的技术进步，同时要满足客户不同的风险收益需求，需要对市场的走势有精准的预测能力和强大的交易执行能力。而对于债券策略而言，则需要更加深入地理解债券市场的运作机制和规律，同时针对国内债市特有的低波动性和高相关性特征，提出有效的破解之道。另外，随着全球资产配置的大势所趋，需要进一步拓宽思路，开发出适应多元资产环境下的策略方案。
无论目标策略属于上述哪一类，优秀的量化投资经理都在努力寻找能够持续带来超额收益的策略方向和标的。为了找到这些“圣杯”，他们需要不断地迭代自己的策略框架，尝试各种不同的方法，并辅以严格的测试和优化。